La société Gartner prévoit que, dans le monde, la demande de compétences autour du Big Data atteindra 4,4 millions d'emplois en 2015 et que seulement 40 % de ces besoins pourraient être couverts à cette période. Les profils liés à l’univers du Big Data, tels les Data Scientists, sont dès aujourd'hui très recherchés. Apprenez à comprendre les enjeux de ces métiers afin de recruter les bonnes compétences.

Conférence du Digital

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1 jour / 7 heures
820 euros HT

Objectifs

Bénéficiez d’un état des lieux des tendances et des réalités du métier de Data Scientist pour vous permettre d'en comprendre les enjeux et de bien les recruter.

Public concerné

Vous souhaitez recruter un Data Scientist pour votre entreprise, et mieux connaître les enjeux de ce métier ?

Compétences métier

Grâce à cette conférence, vous connaîtrez les grandes tendances du Big Data et du métier de Data Scientist, afin de bien recruter vos premiers Data Scientists.

Une conférence du digital c’est quoi ?

Vous avez besoin de benchmarker les meilleures pratiques, de rencontrer les meilleurs experts d’un sujet avant de vous lancer ? Venez échanger, réseauter lors de nos conférences du digital et repartez avec bien plus que des idées !

Programme

KEYNOTE – Contexte d’éclosion de la data science

KEYNOTE – De la collecte à la recommandation marketing

  • Compréhension des grandes étapes humaines et technologiques de la collecte de données brutes à la naissance d’applications « data-driven » génératrices de valeur
  • Compétences clés présentes à chaque étape du processus et rôle du Data Scientist dans la chaîne de transformation de la donnée

Pauline BROWN, Responsable marketing et communication, DATAIKU

KEYNOTE – Quelles sont les dernières tendances de la Data Science ?

  • La démocratisation du métier de Data Scientist et l'émergence des Data Labs au sein des organisations
  • Le développement et la structuration des offres de formation à ces nouveaux métiers
  • L'apparition de nouveaux cas d'application opérationnels de la Data Science à de nouvelles industries
  • Les dernières innovations en terme de modèles de Data Science et les applications émergentes
  • L'industrialisation des modèles : du Proof of Concept à la production

Karl Neuberger, Manager, QUANTMETRY

REGARDS CROISÉS – Data science, quels bouleversements dans l’entreprise ?

  • Les entreprises françaises seraient-elles en retard dans la compréhension du potentiel des données pour leurs business modèles ?
  • Comment gérer la transition de l’outil de production industriel des entreprises vers une approche servicielle induite par la Data Science ?
  • Quelle nouvelle structure d’information et de management dans les entreprises pour soutenir cette transition ?
  • Quels nouveaux métiers et compétences seront au cœur des entreprises de demain ?

Maurice NDiaye, Associé Directeur du développement, SYNOMIA

Didier Gaultier, Directeur Data Science & Connaissance Client, BUSINESS & DECISION

Sébastien PIALLOUX, Responsable du Programme Digital Big Data, SNCF

RETOUR D’EXPERIENCE – Data Science dans les médias

  • Comment la Data science a révolutionné l’univers des médias et le métier de journaliste ?
  • Cas du Figaro et de sa stratégie Media

Samuel PROFUMO, Chief Data Officer, LE FIGARO

KEYNOTE – Tendance : L’avènement de la micro-segmentation dans la Data Science

  • L’avènement de la micro-segmentation ou comment les nouveaux usages digitaux permettent personnalisation de l’offre de service et de l’expérience client ?
  • Comment développer des micro-services à destination des micro-segments et non plus des services monolithiques ?

Bruno WALTHER, Co-fondateur et CEO, CAPITAIN DASH

KEYNOTE – Recruter et attirer un Data Scientist

  • Comment se donner les moyens de former les futurs « messieurs Big Data » afin de tirer profit de cette nouvelle révolution numérique ?
  • Quels sont les meilleurs canaux de recrutement pour dénicher un Data Scientist ?
  • Quelle proposition de valeur pour attirer un Data Scientist ?

Nicolas GLADY, Professeur titulaire de la Chaire Accenture Strategic Business Analytics, ESSEC

REGARDS CROISÉS – Data scientist, comment recruter et intégrer la perle rare ?

  • Les RH, le nouveau partenaire stratégique de la transformation numérique de l’entreprise ?
  • Comment anticiper la transformation de l’entreprise et recruter ces profils nouveaux ?
  • Comment adapter l’organisation et l’environnement de travail pour intégrer ces nouveaux métiers de Data scientits, Chief Data Officer ou encore Data Proctection Officer ? 

Pierre BEAUHAIRE, CTO et co-fondateur, MONSIEURDRIVE.COM

Elodie NOWINSKI, Responsable pédagogique Master Marketing & Etudes, SCIENCES PO PARIS

Romain CHAUMAIS, Directeur des opérations, YSANCE

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Maîtriser les enjeux juridiques du big data

Formation

Les données sont aujourd’hui un outil stratégique des entreprises et n’ont jamais été aussi nombreuses grâce au développement des usages numériques. Vous devez néanmoins avoir conscience des évolutions réglementaires et de l’usage possible de ces données du point de vue juridique et du point de vue de la protection de la vie privée. Après avoir défini les enjeux liés aux données et les perspectives, il est nécessaire de connaître les clés pour les exploiter et respecter les contraintes légales.