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Tendances & Actualités

Pilotage agile de l’entreprise et flexibilité : comment allier court et long terme ?

Comment concilier vision à court terme et à long terme pour son entreprise ? Nombre d’éditeurs de logiciels de business intelligence proposent des solutions pour faciliter le pilotage de l’entreprise… mais ne suffit-il pas de repenser management et gouvernance ?

Depuis les crises des années 2000, nombre d’experts prévisionnistes se montrent prudents quant aux perspectives économiques à moyen terme et long terme, sans être pour autant certains du court terme. C’est avec ce manque de visibilité sur la conjoncture économique que les entreprises doivent jongler, et continuer d’utiliser les indices disponibles.

Ces entreprises sont le plus souvent dotées d’applications logicielles leur permettant d’envisager différents scénarios, selon le poids accordé aux différents indices, corrélés à des prévisionnels de vente et à des analyses de conjoncture avec des plusieurs hypothèses de croissance.

L’informatique décisionnelle à l’usage des entreprises

L’informatique décisionnelle aide les dirigeants d’entreprise à la prise de décision et offre une vue d’ensemble de l’activité de l’entreprise de manière graphique.

C’est toute une panoplie d’outils de business intelligence (BI) qui sont disponibles pour collecter, consolider, modéliser et restituer des données :

  • une nouvelle génération de logiciels conviviaux et faciles à utiliser, dont une bonne partie sont accessibles en mode SaaS (software as a service), à partir de son navigateur web, et sans achat d’une licence annuelle.
  • des nouvelles technologies dites de Big data pour les gros volume de données dont certaines non-structurées comme par exemple des informations provenant des réseaux sociaux.
  • De nouveaux outils de « prédictibilité » sont également accessibles. C’est probablement l’une des meilleures recettes pour résoudre les contradictions entre un pilotage à court terme et une nécessaire vision à long terme.

Revisiter la gouvernance de l’entreprise

Si ces outils existent, il ne faut pas négliger les obstacles qui subsistent : certaines données sont parfois indisponibles, ou certaines informations, issues de différentes sources, ne sont pas cohérentes entre elles. Les informaticiens déplorent souvent la dispersion des données en « silos ».

Mais là encore, de grands progrès ont été faits ces 5 dernières années, pas seulement en matière de système d’information mais au sein des organisations : les nouvelles solutions collaboratives poussent à échanger les informations de façon plus efficace. Le concept d’agilité et de flexibilité se traduit par de nouveaux modes de travail. Ainsi, les développeurs et les responsables de projets adoptent la culture des “pizza teams” qui consiste à se réunir à moins d’une dizaine de personnes, en mixant les compétences (commerciales, juridiques, techniques métiers, gestion…)  et en se fixant des objectifs de calendrier courts.

La gouvernance de l’entreprise est ainsi revisitée. Les managers se transforment en leaders ou animateurs d’équipes ou coordinateurs et définissent leurs priorités par rapport à un « commanditaire » qui représente les intérêts du client / acheteur final de la solution, du produit ou du service en cours de développement.  

Les prises de décisions sont raccourcies, et les processus d’élaboration des programmes fonctionnent mieux grâce des allers-retours planifiés, avec validation et tests, entre le commanditaire et les développeurs, de manière à corriger au fur et à mesure les fonctionnalités sans attendre de les avoir terminés.

Ces équipes se retrouvent parfois à travailler par « plateaux » : chacun s’extrait de son bureau ou de son espace pour se réunir autour du projet,  certains intervenant à distance grâce à des outils collaboratifs en téléconférence.

L’échelle de temps change en même que le management et la gouvernance. Ainsi, non seulement les informations circulent plus vite mais elles apportent une meilleure visibilité sur les échéances à moyen terme – et cela dans des cycles d’amélioration continue.  C’est ainsi la possibilité de mieux prévoir en s’ouvrant à de nouveaux modes d’organisation comme le lean, pratiqué dans les start-ups. Eric Ries, l’un des gourous de cette nouvelle culture résume ainsi le changement possible :

Ce concept de lean ne signifie pas cheap (pas cher);  cela signifie éliminer le gaspillage, dont celui du temps, en testant d’abord des idées.

Ils l’ont dit

K.J  Laverty :

La vision du long terme ne peut pas être la somme de visions à court terme » ( Economic “short-termism, the debate. 1996)

Eric Ries  auteur de ‘The Lean Startup’ (2012):

L’important est avant tout de trouver des indicateurs qui seront en mesure de pouvoir prédire le futur.

En chiffres

  • Le nombre de postes d’experts en analyse de données à pourvoir en 2018 pourrait atteindre 140.000, voire 180.000 personnes. (Source: données préliminaires IDC BA Services Forecast pour ACN, 5 Fév. 2013)
  • Au Royaume-Uni, le nombre de postes lié aux traitements des données, pour la période 2012-2017 atteindra 58.000. (source : CEBR).

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